如果你最近在比较AI图像工具，很可能已经将DALL-E视为标杆。它广受讨论并非没有道理——图像质量一贯令人印象深刻。但在花了几周时间将DALL-E与替代方案进行对比测试后，我开始注意到它在某些工作流程中的不足之处。具体来说，我想看看它与免费选项相比表现如何，尤其是在2026年视频生成变得与静态图像同等重要的背景下。
我一直在试用最新版本的DALL-E（可通过ChatGPT使用），同时测试了vizly——一个声称能通过文本提示生成图像和视频的AI生成器。以下是我的发现。
DALL-E依然出彩之处
DALL-E在生成逼真场景方面比我尝试过的大多数免费生成器都要出色。光影、纹理和构图都让输出结果比其他竞品更少“AI感”。我用“雨夜的东京，湿漉漉的沥青路面倒映着霓虹灯光”作为提示，得到的结果具有专业图库照片般的深度。对于需要精美静态图像的内容创作者来说，DALL-E确实难以超越。
另一点：它处理复杂指令的能力相当不错。我要求“一栋两层木屋，带烟囱，四周环绕着秋天的松树，没有雪”，DALL-E第一次就给出了可用结果。没有奇怪的变形，没有多余的物体。
我遇到的不便之处
但DALL-E并非免费——至少对于严肃使用而言。你能获得少量积分，之后就需要订阅。这对专业人士来说倒没问题，但对于那些寻找2026年最佳免费AI图像生成器的人来说，DALL-E很快就变得昂贵了。
此外，内容审核非常严格。有一次我描述一个按照电子游戏标准来说很温和的中世纪战斗场景，提示词却因“暴力”被拒绝。这直接打断了工作流程。如果你在尝试前卫概念，DALL-E的过滤机制会令人沮丧。
还有更大的缺失：不支持视频。DALL-E仍然只能生成图像。我输入东京场景的提示词后？无法在同一生态系统内将其动画化。
vizly如何改变局面
这就是vizly进入我测试的原因。它能够从纯文本生成图像和短视频片段，而且入门级别免费。我用同样的雨夜东京提示词进行测试，虽然静态图像的清晰度不如DALL-E，但视频输出（一段4秒循环）可用于社交媒体帖子。虽非好莱坞品质，但足以用于Instagram或TikTok的背景内容。
真正突出的优点是：vizly接受更广泛的提示词，且不会拦截。中世纪战斗场景？没问题。根据你的需求，这可能是优点也可能是缺点，但对于创意实验来说，它感觉限制更少。
然而，视频生成存在学习曲线。我最初得到的几个片段模糊不清，或者出现奇怪的动态伪影——AI似乎在处理快速运动时力不从心。而DALL-E的静态图像开箱即用，一致性更高。
Vizly还支持在单一平台上同时生成图像和视频。如果你在寻找一个2026年免费AI图像和视频生成器且无需订阅，vizly是一个强有力的候选。最大的权衡是：静态图像的精致度有所下降，但换来了动态内容。
那么谁赢了？
如果你的首要任务是获得高质量、可发布级的图像，并且预算充足，那就坚持使用DALL-E。但如果你需要在不花钱的情况下同时生成图像和短视频片段，vizly覆盖面更广。对于那些搜索2026年最佳免费AI视频生成器的人来说，DALL-E根本不在候选之列。
我并不是说vizly可以完全替代DALL-E——DALL-E的逼真度仍然领先。但在使用两者之后，我更倾向于向那些希望用一个免费工具同时处理图像和视频的创作者推荐vizly。就目前而言，这种灵活性足以弥补质量上的轻微下降。
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